# 빠른 시작

```php
use Storh\DocStore;
use Storh\Queue;
use Storh\RecordQuery;
use Storh\SegmentedLog;
use Storh\StorageRoot;

$root = StorageRoot::resolve(__DIR__ . '/var/storh', 'demo');

$docs = new DocStore($root, 'pages');
$home = $docs->put([
    'kind' => 'page',
    'title' => 'Home',
]);

$loaded = $docs->get($home->id());

$log = new SegmentedLog($root, 'events');
$log->put([
    'type' => 'page.saved',
    'pageId' => $home->id(),
]);

foreach ($log->stream(RecordQuery::all()->after($home->id())->limit(50)) as $record) {
    // Process records lazily.
}

$queue = new Queue($root, 'jobs');
$jobId = $queue->enqueue(['task' => 'render', 'pageId' => $home->id()]);

$job = $queue->claim();
if (null !== $job) {
    $queue->complete($job->id());
}
```

세 엔진 모두 배열을 레코드 페이로드로 저장하고, `id()` 및 `data()` 접근자를 가진 `StorageRecord` 객체를 반환합니다.

두 저장소 모두 유창한 쿼리 빌더도 제공합니다:

```php
$pages = $docs
    ->query()
    ->where('kind')->eq('page')
    ->orderBy('title')
    ->limit(20)
    ->get();
```

다음 단계:

- [엔진 선택](https://storh.inline0.dev/ko/docs/engines#choosing-an-engine): 어떤 저장소가 어떤 워크로드에 적합한지
- [인덱스](https://storh.inline0.dev/ko/docs/indexes): 레코드가 수천 개를 넘는 컬렉션을 필터링하기 전에 적용
- [SQL 조인, 검색, 보고에 사용할 ](https://storh.inline0.dev/ko/docs/sql-mirror) 미러SQL