
# Démarrage rapide

```php
use Storh\DocStore;
use Storh\Queue;
use Storh\RecordQuery;
use Storh\SegmentedLog;
use Storh\StorageRoot;

$root = StorageRoot::resolve(__DIR__ . '/var/storh', 'demo');

$docs = new DocStore($root, 'pages');
$home = $docs->put([
    'kind' => 'page',
    'title' => 'Home',
]);

$loaded = $docs->get($home->id());

$log = new SegmentedLog($root, 'events');
$log->put([
    'type' => 'page.saved',
    'pageId' => $home->id(),
]);

foreach ($log->stream(RecordQuery::all()->after($home->id())->limit(50)) as $record) {
    // Process records lazily.
}

$queue = new Queue($root, 'jobs');
$jobId = $queue->enqueue(['task' => 'render', 'pageId' => $home->id()]);

$job = $queue->claim();
if (null !== $job) {
    $queue->complete($job->id());
}
```

Les trois moteurs stockent les tableaux comme données utiles des enregistrements et renvoient des objets `StorageRecord` avec des accesseurs `id()` et `data()`.

Les deux magasins proposent aussi un constructeur de requêtes fluide :

```php
$pages = $docs
    ->query()
    ->where('kind')->eq('page')
    ->orderBy('title')
    ->limit(20)
    ->get();
```

Pour continuer :

- [Choisir un moteur](https://storh.inline0.dev/fr/docs/engines#choosing-an-engine) pour déterminer quel magasin convient à quelle charge de travail
- [Index](https://storh.inline0.dev/fr/docs/indexes) avant de filtrer des collections de plus de quelques milliers d’enregistrements
- [SQL Mirror](https://storh.inline0.dev/fr/docs/sql-mirror) pour les jointures, la recherche et la création de rapports dans SQL
